В эпоху бума технологий ИИ беспилотные автомобили произведут революцию в логистике доставки.
2024-10-09
Волна технологий искусственного интеллекта (ИИ) захлестывает сектор логистики, выдвигая его на передний план трансформации. С появлением интеллектуальных транспортных средств, таких как беспилотные автомобили и дроны, традиционные модели логистической дистрибуции претерпевают фундаментальную реструктуризацию. Ведущие игроки, включая Кайнао, Логистика JD, SF Express и Мейтуань, постепенно активизируют свои усилия по внедрению ИИ в логистические сценарии.
Международная консалтинговая компания МакКинси прогнозирует, что в течение следующего десятилетия 80 % доставок посылок будет автоматизировано. К 2025 году годовой объем продаж низкоскоростных автономных транспортных средств в Китае, по прогнозам, достигнет 190 000 единиц, причем 80 000 единиц придется на долю логистики, что сделает ее крупнейшим рынком применения.
Какие проблемы существуют в настоящее время для практического применения автономных транспортных средств в сфере доставки? Какую роль эта технология будет играть в будущем в секторе логистики? Ответы дают как большая модель искусственного интеллекта, так и Вэй Цзиган, заместитель директора и научный сотрудник Института рыночной экономики при Центре исследований развития Государственного совета.
Видение будущего искусственного интеллекта: необратимая тенденция развития автономных транспортных средств
Что ждет доставку с помощью автономных транспортных средств в будущем? Kimi, большая модель искусственного интеллекта, разработанная Тёмная сторона Луны, предлагает свой прогноз: Тенденция развития технологии автономных транспортных средств в будущей логистической отрасли необратима и представляет собой будущее направление автоматизации и интеллектуализации логистики. По мере совершенствования технологии автономные транспортные средства будут играть ключевую роль в повышении эффективности доставки, снижении операционных затрат и улучшении стабильности обслуживания. Ожидается, что автономные транспортные средства найдут широкое применение в городской доставке, внутренних складских перевозках и доставке на последнем километре, став неотъемлемой частью логистической отрасли.
Основные трудности и вызовы, стоящие перед развитием автономных транспортных средств, включают технологическую зрелость, регуляторную политику, контроль затрат и общественное признание. Автономные транспортные средства изменят будущее логистической отрасли в нескольких измерениях. Во-первых, они преобразят операционные модели логистической дистрибуции, обеспечив более эффективную циркуляцию товаров. Во-вторых, их применение будет стимулировать цифровую трансформацию отрасли за счет оптимизации маршрутов доставки и управления запасами с помощью анализа данных и интеллектуального принятия решений. Кроме того, автономные транспортные средства будут способствовать развитию экологически чистой логистики.
Мнение эксперта: автономные транспортные средства обеспечат интеллектуальное управление от склада до конечного потребителя
Репортер Ежедневные экономические новости (далее NBD): Каково текущее состояние применения автономных транспортных средств в логистическом секторе?
Вэй Цзиган: Достигнут значительный прогресс в внедрении автономных транспортных средств в логистике, особенно в разработке самоходных грузовиков и интеллектуальных складских систем, которые в настоящее время вступили в коммерческое применение. Например, в США автономные грузовики начали эксплуатироваться на некоторых маршрутах дальнего следования. Эти транспортные средства обеспечивают полностью автономную перевозку на большие расстояния благодаря точным картографическим данным, датчикам и вычислительным алгоритмам.
Отрасль автономного вождения в Китае прошла примерно четыре-пять лет инкубационного периода. В настоящее время беспилотные автомобили достигли предварительного масштабного внедрения во многих регионах страны. Многие города и провинции создали демонстрационные зоны для автономного вождения уровня 4 и 5, определив конкретные тестовые маршруты и сценарии эксплуатации, чтобы побудить предприятия смело экспериментировать и продвигать коммерциализацию. Крупная отечественная компания по экспресс-доставке развернула более 200 беспилотных автомобилей в более чем 40 городах страны. В апреле этого года начала работу первая в отечественном секторе экспресс-доставки цифровая платформа управления автономными транспортными средствами.
NBD: Какие преимущества имеют автономные транспортные средства по сравнению с традиционными методами логистики? Как эти преимущества влияют на повышение эффективности логистики?
Вэй Цзиган: Во-первых, по сравнению с традиционными методами логистики, технология автономных транспортных средств использует точные датчики и алгоритмы для мониторинга и прогнозирования дорожной обстановки в режиме реального времени. Это снижает необходимость вмешательства человека и количество ошибок, обеспечивая безопасность и эффективность транспортировки, а также повышая производительность логистики.
Во-вторых, это снижает затраты на рабочую силу. Широкое внедрение технологии автономного вождения значительно снизит спрос на водителей, особенно в сфере междугородних перевозок и планирования грузовых перевозок. Одновременно с этим эта технология ускорит переход логистического сектора к экологически чистой и низкоуглеродной деятельности. Технология автономного вождения часто интегрируется с технологией электромобилей, что не только снижает выбросы углерода, но и повышает эффективность использования энергии.
NBD: С какими проблемами и вопросами сталкиваются автономные транспортные средства при практическом применении?
Вэй Цзиган: Хотя технология автономного вождения имеет огромный потенциал в логистике, она по-прежнему сталкивается с многочисленными проблемами и вопросами, в первую очередь касающимися технологии, правовых рамок, безопасности и общественного признания.
Во-первых, остаются технические препятствия. Основа автономного вождения в значительной степени зависит от точных датчиков и алгоритмов, однако современные технологии не могут в полной мере справиться со сложными дорожными условиями и непредвиденными ситуациями. Во-вторых, правовые рамки являются неадекватными. По-прежнему отсутствуют комплексные нормативные акты, регулирующие стандарты дорожного движения и распределение ответственности для автономных транспортных средств.
Кроме того, крайне важно будет найти баланс между технологическими инновациями и проблемами занятости. Чтобы автономные технологии повышали эффективность, но не вызывали чрезмерных социальных потрясений, потребуется тщательное рассмотрение всех заинтересованных сторон.
NBD: Как вы оцениваете перспективы развития технологий автономных транспортных средств в сфере логистики?
Вэй Цзиган: Перспективы применения технологий автономных транспортных средств в логистике чрезвычайно широки. Автономные транспортные средства для доставки грузов станут ключевой силой, способствующей трансформации логистической отрасли, и откроют будущее, характеризующееся более высокой эффективностью, повышенной безопасностью и улучшенной экологической устойчивостью.
Будущие автономные логистические транспортные средства выйдут за рамки одной только функции «самостоятельного вождения» и будут комплексно интегрировать такие технологии, как большие данные, искусственный интеллект и Интернет вещей, чтобы сформировать более интеллектуальную логистическую экосистему. Эти транспортные средства будут тесно интегрированы с интеллектуальными складскими и интеллектуальными системами доставки, что обеспечит сквозное интеллектуальное управление от склада до конечного потребителя.
